「岛城一链」第60期 | 妙鸭相机强势崛起，国内生成式AI应用现爆款

妙鸭相机是一款基于AI人脸识别的相机类应用小程序，该应用通过用户自行上传20张人像照片制作数字分身，从而生成各类个人写真、证件照片供用户精修下载。2023年6月30日妙鸭相机开始邀请制内测，7月17日妙鸭相机微信小程序正式面向用户开放，生成的精美图片使得其迅速走红，在线等待人数和生成图片等待时长一路走高。

据贝壳财经报道，7月22日晚间高峰期仍有“2355个人正在制作数字分身”，预计需要5小时30分钟。

据妙鸭官方团队，妙鸭相机创立的初衷是用AI让每个人都能便宜、快捷、安全地追求美，拥有一个属于自己的AI摄影师。妙鸭团队为妙鸭背后的AI模型起名为“提香”（Tiziano），希冀未来可以像肖像画艺术巨匠提香·韦切利奥一样，给每一个人带来美好和艺术。妙鸭团队从今年1月开始，经过多次实验，不断尝试更换方法，在六月底前完成了妙鸭相机的1.0版本。

目前，妙鸭相机已经推出了30多款写真模板，覆盖了有实用功能的轻职场照、极具美学色彩的棚拍写真照和时尚潮流的风格大片。

三步简单操作，打造AI专属摄影师

具体而言，使用妙鸭相机完成写真共分为以下几个步骤：制作数字分身、生成写真、精修下载。

1）制作数字分身：用户打开微信小程序“妙鸭相机”后可以进入主界面，通过上传一张五官清晰的正面照片及至少20张多光线、多背景、多视角、多表情的单人半身照，用于制作数字分身；

2）生成写真：完成制作数字分身后，系统将为用户随机生成四张人像照片，用户可以选择最满意的照片作为数字分身头像一键生成个人写真。妙鸭相机推出了30多款写真模板，覆盖了有实用功能的轻职场照、极具美学色彩的棚拍写真照和时尚潮流的风格大片供用户自由选择，生成写真不再收取额外费用；

3）精修下载：用户获得人像写真后，可以选择使照片更像自己、或花费2钻石生成高清版或下载照片。目前，制作数字分身的免费内测期已经结束，用户需要花费原价29.9元，限时特惠价9.9元开启四项权益：专属的数字分身、免费重做分身1次、解锁全部官方模板、赠送钻石10个。

据妙鸭相机官方公众号，上传用户照片制作数字分身才能体验“妙鸭相机”，图片高清化、下载原图等需要花费妙鸭钻石，用户通过公众号后台可进行妙鸭钻石充值服务，妙鸭钻石不能制作数字分身，建议已有数字分身，再增加钻石。

技术上基于Stable Diffusion，破圈虚拟写真市场

妙鸭数字分身功能基于微调（fine tuning）后的Stable Diffusion开源绘画模型。Stable Diffusion是一款基于扩散过程的深度学习模型，由StabilityAI、慕尼黑大学CompVis团队与Runway合作开发，并得到EleutherAI和LAION的支持。

Stable Diffusion是一种潜在扩散模型（Latent Diffusion Model, LDM），支持文生图、图生图、内补绘制和外补绘制等任务；与其他扩散模型相比，该模型在训练速度、推断速度方面具有显著提升，兼具计算能力高效、视觉效果优秀、模型泛化能力强等优势。此外，模型同时支持本地和云端部署，可适配主流消费级GPU。因其强大的硬件兼容性和可微调性，Stable Diffusion已被市面诸多AI图片生成软件所使用，如2022年末走红的AI生成图像产品Lensa AI。

据36氪，妙鸭在Stable Diffusion基础上，使用“低秩适应”（Low-Rank Adaptation，即LoRA）方法对模型进行了微调。LoRA是一种轻量级优化方法，与传统LLM训练方法不同，LoRA可以在少量数据集上微调模型，从而使模型更好适应新任务，并降低模型的存储和计算成本。基于这一技术，妙鸭可以通过采集用户提供的20张人像照片，为用户提供“个人版模型定制”，从而生成与用户相似度较高的数字分身，并制作可媲美专业照相馆水准的虚拟写真。

基于开源模型的微调模型并不具有高技术壁垒，因此，算力资源成为AI图片生成软件的竞争要地。自妙鸭相机7月17日上线以来，在高峰时段，用户甚至需要等待10小时之久才能完成数字分身的制作，而根据数字分身生成模板写真也需数分钟。7月23日，妙鸭团队发布公告称，用户排队时间过长的问题已经初步解决。之后，用户等待时间有望随团队扩容、硬件升级和技术优化而显著缩短。

算力限制亟待解决，提升用户使用体验

同类产品方面，早在2015年韩国SNOW公司就推出了SNOW AI照片编辑软件；2018年Prisma实验室推出了软件Lensa，并且在2022年底上线了Magic Avatar功能；此外还有Redmini软件在2019年推出。整体上，同类软件都有着类似的主要流程——上传本人图片、选择风格、AI学习并生成图片。

在上传照片环节，妙鸭相机除了一张五官清晰的正面照外，还需补充上传至少20张照片，这对于一些平日不太喜欢照相的用户而言有一定困难。相比之下，Lensa和Snow需上传10~20张照片，Redmini只需上传8~12张照片。在生成照片环节，妙鸭相机用户需和其他人一起排队等待，如果之前已有上千个用户已经在排队，则需要等待数个小时；而另外3个同类产品则可大大降低用户的时间成本，Snow需等待约20分钟，Lensa需等待约15分钟，而Redmini只需等待约5分钟。

华泰研究认为，如果妙鸭可通过优化AI模型、提高服务器响应速度、优化数据结构等方式提高使用便捷性、减少人均等待时间，那么用户数量、用户使用频率会得到一定提升。

解决C端用户核心痛点，挖掘需求

妙鸭相机凭借其华丽精美的照片质量以及与用户极高的相似度成功破圈，在功能上，一定程度替代了目前市面上的连锁摄影机构。这类连锁摄影机构为消费者提供全流程的妆造、拍摄以及后期修图服务，通常定价在100-500元之间。而妙鸭相机限时优惠下只需要9.9元能做到几乎持平的效果，从而吸引海量用户、爆红出圈。

截止2023年7月23日，妙鸭相机微信搜索指数达到198万，日环比增速56.09%。与海马体和天真蓝微信搜索指数趋势相对比，7月17日上线的妙鸭相机上升趋势迅猛，海马体一直保持高度领先的态势。

据妙鸭相机官方微博，上线后一周用户排队时间过长的问题已在7月23日初步解决，处于生成队列中的用户可以关闭页面，不必担心因离开而导致生成中断，数字分身生成后系统会及时通知。7月23日，妙鸭相机开启国风千年系列写真，丰富现有的系列风格大片。

竞品方面，美图秀秀推出了证件照、形象照、百变AI头像功能，但生成方式及效果和妙鸭有较大差异。证件照、形象照可通过上传或拍摄一张照片的方式直接生成，其中证件照原始照片需满足使用纯色背景墙、正对镜头露出双耳等要求，编辑过程中美图秀秀提供改变背景色、美颜、及换装功能；形象照可根据用户所选风格生成职场照片或写真照片等，但或由于只有一张照片可供参考，所生成形象和真人有一定差距。百变AI头像功能要求至少上传3张照片，但只能生成卡通版头像照片。华泰研究认为，与其他国内应用相比，妙鸭在使用AI学习并生成数字分身方面有差异化特点。

目前妙鸭针对C端用户可生成用于商务、职场场景的证件照，以及用于个人生活场景的各类风格写真照。然而证件照、写真集的拍摄频率是否可以支持妙鸭“9.9元生成一组照片”模式的持续运营，又是否可以持续吸引新增用户，还有待验证。妙鸭未来在功能方面可在C端丰富场景模板、提高照片编辑自由度，例如进一步训练模型使之可以学习并生成多人组合照片，提供修改人物、物品、背景细节功能，并提供丰富的风格模板覆盖成长、毕业、结婚等生活全场景。此外，妙鸭未来可能向B端场景拓展，一方面可面向MCN机构以及具有一定规模的网红团队，为其旗下的内容生产者，针对旅游、时尚、漫画式小说等不同内容场景，提供更加专业、丰富的图片生成服务，降低企业客户制作照片、视频背景的成本；另一方面，企业宣传、内部活动也会有针对相关人物制作照片的需求可进行挖掘。

C端用户群体广泛，B端用户付费能力更强。据七麦数据，在2023年1月1日至7月23日免费摄影与录像应用中，排名前5位的分别是剪映、快手、快手极速版、醒图、美图秀秀，其中醒图和美图秀秀均为C端图片编辑软件；在此期间内，醒图总下载量约1087万，美图秀秀总下载量约1024万。而对于最具代表性的B端图片编辑软件Photoshop，Adobe公司推出了年费6942元的Creative Cloud团队版，支持1~3年的合约；并面向100人以上的企业推出了年费11409元的Creative Cloud企业版，并要求至少签订3年合约。

23H1 AI应用下载量快速攀升，AI图像应用操作简单&快速传播

AI+Chatbot与AI+图像为最热门应用，Lensa AI迅速出圈

23H1期间AI功能及新应用不断涌现，全球AI应用下载量快速提升，并正在实现快速变现。随AI大模型及相关算法的快速进化，23年上半年AI相关应用的整体下载量快速提升（全球App Store及Google Play应用商店下载量，不含安卓）。据Sensor Tower数据，23H1全球AI应用下载量同比增长超过114%，突破3亿次，已超出22年全年水平。

AI应用已渗透入各个类型的垂直领域，如：AI+搜索引擎、AI+图像编辑、AI+Chatbot、AI+图像生成等。其中最热门的为AI+Chatbot和AI+图像领域，1H23全球下载量前100的AI应用中，超过50款为AI+Chatbot应用，贡献约49%的下载量；AI+图像应用为30款，贡献31%的下载量。

同时，据Sensor Tower，23H1相关AI应用内购收入同增175%达到接近4亿美元的水平，其中美国是AI应用内购收入最高的市场，贡献了55%的头部AI应用收入，欧洲贡献20%。

Lensa AI：AI生成头像，操作简单/易传播，“新鲜”后热度回落

AI+图像领域涌现出《Lensa AI》等热门应用，同时大量图像编辑应用上线AI功能。在DALL-E及Stable Diffusion等模型的持续迭代与成熟，AI图像应用领域自22年末就已不断涌现出Lensa AI、Dawn AI、Wonder等热门App。据Sensor Tower统计，23H1 AI+图像领域应用数量超过150款，下载量突破1亿次。

AI赋能图片创意生成，海外打造爆款应用Lensa AI。热度最高的为Prisma Labs旗下的《Lensa AI》，于22年11月21日上线了基于Stable Diffusion的“Magic Avatars”功能后下载量快速提升，12月实现下载量1,700万次。Lensa是由图片应用创意公司Prisma Labs最早于2018年上线的照片和视频编辑软件。上线后2019年至2021年基本保持在美国App Store应用畅销榜200名至600名水平。2022年11月20日，Lensa AI更新全新Maigc Avatars功能，基于Stable Diffusion为用户提供个性化多风格的数字分身头像制作。用户只需要上传10-20张照片，勾选想要生成的图像风格，即可快速生成几十张涵盖不同画面风格的AI头像，包括科幻、卡通、油画等。

AI应用功能上线后，社交热潮驱动下，短期Lensa AI下载量及用户付费水平迅速提升，但次月起相关排名也出现快速回落。Lensa AI的Magic Avatar功能最低收费$3.99可以生成50张图片；App本身采用订阅付费制收费模式，22年11月收费标准为$29.99/年及$7.99/月，有7天免费试用期。Magic Avatar功能更新后，据Statista统计，至12月8日，Lensa AI快速登陆美国、加拿大、英国、德国等地区App Atore畅销榜Top10。据Sensor Tower， 2022年12月Lensa AI收入达到800万美元，全年达到1620万美元。

除Lensa AI外，Wonder、Dawn AI、Prequel等AI图像应用也通过AI功能的更新上线实现用户下载和活跃的提升。

Wonder - AI Art Generator：最早于2022年6月1日上线，由土耳其开发商Codeway Dijital研发，主打功能是将文字转化为图片。用户可以通过文字描述想要绘制的内容，选择一种风格（立体主义、达利风、合成波、蒸汽朋克等），Wonder仅需几秒钟便可生成对应的图画。

Face Dance – AI Photo Animator：最早于2021年12月9日发布，由土耳其开发商Codeway Dijital研发，核心功能是将用户的自拍或照片转化为动态，同样提供了大量动画风格、老照片风格等不同的滤镜可供选择。

Dawn AI – Avatar Generator：最早于2022年9月9日上线，由Splice Video Editor开发，主要功能是使用AI技术，将用户上传的头像依据用户的需求进行一键优化改编。用户需要先上传照片，随后输入简单的文字prompt即可完成生成。

Facetune AI Photo/Video Editor：最早上线于2016年11月22日，由Lightricks Ltd.开发，结合AI技术优化照片及视频编辑工具，提供AI自拍&数字分身制作、一键化妆、AI增强等功能。

Prequel – Photo & Video Editor：最早发布于2018年3月29日，由Prequel Inc.开发，该产品功能主要集中于照片及视频的艺术效果与滤镜，结合AI技术为用户提供300+效果及滤镜匹配用户的不同风格，以及图片和视频创作中的模板、文字、音乐、贴纸功能。

华泰研究认为，Lensa AI图像工具上线初期实现快速出圈的核心原因包括：1）AI图像生成模型算法支持下，AI图片生成的风格多变，画面精美；2）以社交头像为切入点，本身具备强传播力；3）操作简单快速，能够覆盖各用户圈层。但目前对于绝大部分社交用户而言，社交网络头像或数字分身的创作需求并非日常刚需，目前对AI图片生成的可控性精细度也仍有待提升，所以对新功能的尝鲜期过去后，用户的使用频率出现显著下降，相应产品的下载量及付费水平也出现一定回落。

同时，部分应用也因照片肖像权、模型训练数据合法性、图片生成风格特性是否符合道德规范等问题引发讨论。华泰研究认为，AI技术的持续创新会为各领域应用带来进一步优化的应用体验，AI图像应用的不断升级会加速内容生产由PGC向UGC再向AIGC演化的过程。当前AI在包括图像等各垂直领域的应用仍在持续探索的阶段，生成的效果、规范化程度、数据安全等领域的问题也仍有提升优化的空间。随AI图像工具的不断成熟，覆盖的功能及需求有望不断扩大，AI图像领域应用的长期商业化潜力仍值得期待。