最新发布 | 《促进开放、协作、共赢的数据国际合作报告》

报告指出，数据作为数字经济时代的基础性战略资源，其全球流动和资源配置对世界经济和社会的数字化发展产生了深远影响。面对数据国际合作的挑战，如政策主张差异、数据规则碎片化、全球治理供给不足以及技术创新带来的治理难度提升，报告提出了基于开放包容、互联互通、多方协作、发展共赢的共识原则，以促进数据资源要素价值的最大化。

报告强调，数据国际合作生态的建设需要关注数据创新应用中的各类参与主体，包括政府、企业、学术机构、民间团体和技术社群。同时，需要考虑数据采集、传输、存储、加工、开发、共享乃至消亡的全生命周期不同环节，以及政策标准的规范作用。

在行动倡议方面，报告提出了四项具体措施：一是参与主体开放协商，制定数据国际合作政策框架；二是研究实践选代协进，构建数据跨域互通技术标准；三是多元主体场景协作，探索创新数据国际治理模式；四是政产学研用等协同，打造数据国际合作发展平台。

数据国际合作对于增进重大国际合作便利、促进全球普惠包容增长、赋能经济数字转型发展并增进人类社会民生福祉具有重要意义。

首先，数据国际合作能够增进重大国际合作便利。在全球性自然灾害、公共卫生危机、环境和气候变化等人类共同挑战面前，数据国际合作提供了信息支撑，有助于国际社会高效应对。例如，通过跨境数据流动，各国可以实时共享疫情数据、气候监测数据等，从而迅速作出反应，减少灾害损失。

其次，数据国际合作有助于实现全球普惠包容增长。数据作为新型生产要素，其跨域流动和加工利用可以创造新的价值，为经济增长注入新动力。对于利用数据赋能发展能力不足的小微企业和新兴市场而言，数据在全球层面的开放合作有助于缩小数据鸿沟，为其提供了融入全球市场谋求创新发展的新机遇。

再者，数据国际合作能够加速经济数字转型发展。开展数据国际合作将驱动数据全生命周期相关技术的创新，推动经济发展数字化转型。产业界借助互联网利用全球数据资源来优化生产效率、提高决策精度、挖掘市场机遇，可以加速实现价值创造过程的数字化转型和智能化升级，催生新的经济增长点。

最后，数据国际合作有益于增进人类社会民生福祉。合理、有序利用数据，能为经济社会发展带来积极影响。例如，在数字经济、数字政务、数字社会、数字文化、数字生态等领域，数据国际合作将推动智能化应用的发展，提高公共服务水平，改善人民生活质量。

尽管数据国际合作的价值显著，但当前仍面临诸多挑战。

一是各国政策主张差异使数据规则碎片化。不同国家在数据跨境流动、数据主权、数据安全等方面的政策取向不同，导致数据规则呈现出碎片化趋势。这种碎片化不仅限制了数据的自由流动和共享，还增加了数据治理的难度和成本。

二是数据互联标准不完善。数据标识、数据格式、数据传输等标准不统一，互操作性弱，限制了数据跨域互通的能力。这导致数据往往被分割成一个个“孤岛”，难以发挥数据的整体价值。

三是全球治理供给不足。多边和多方治理模式均有局限，缺乏适配的磋商协作平台。数据国际合作推进缓慢，难以形成有效的治理机制。此外，国际政治因素、数据监管理念、网络安全法律等方面的显著差异，也使得数据国际合作的复杂性加剧。

四是技术创新带来新治理问题。随着大数据、人工智能等技术的快速发展，数据体量和质量不断变化，隐私保护难度增大。这些新技术在提升数据价值的同时，也带来了新的治理问题，如数据跨境治理趋势的强化、产业发展影响的复杂化等。

面对数据国际合作的挑战，应基于开放包容、互联互通、多方协作、发展共赢的原则，探索实现开放、协作、共赢的路径。

一是基于开放包容原则，尊重数据治理主张的多样性。各国都有权根据自身国情自主选择数字发展道路和治理模式。应增进对彼此数据治理规则和制度的认识和理解，化解因概念偏差带来的歧义和误解。同时，积极倡导以开放包容理念看待数据治理主张的不同，寻求多样性规则中的最大共识。

二是基于互联互通原则，强化数据技术标准互操作性。应推动建立全球通用的数据标识、数据格式、数据传输等体系，增强数据的互操作性。通过制定和实施优化数据跨域互通技术标准，促进数据的自由流动和共享。此外，还应加强数字基础设施建设，提升数据采集、传输、存储、加工、开发、共享等全生命周期的支撑能力。

三是基于多方协作原则，推动数据基础设施共建共享。数据基础设施的发展有助于推动在高质量数据国际互联互通基础上的应用生态蓬勃发展。应鼓励各国政府、企业、学术机构、民间团体和技术社群等多元主体共同参与数据基础设施的共建共享共治。发达国家应助力发展中国家提升数据基础设施建设能力，以便更多参与到数据国际合作中来。

四是基于发展共赢原则，促进数据资源要素价值释放。应以发展为主轴促进产业发展，完善生态构建。联合政府、产业相关资源，以发展基金、投资基金等有效机制协调推动数据基础设施的共建共享。同时，应营造开放的发展环境，通过补贴、税收优惠、信贷优惠等政策支持，推动数据要素市场化配置。此外，还应支持技术创新与应用，鼓励各国制定和完善数据开放与共享的政策，促进数据资源资产化、资本化。

报告还附录了一系列实践案例，包括企业机构内部数据跨境方案、企业机构业务数据跨境方案、支撑数据跨境合规服务工具、增强行业数据互操作性方案、促进科研创新数据共享项目以及推动数据国际合作机制探索等，这些案例为数据国际合作提供了实际操作的参考。

国际数据合作的规则制定和实践探索，对于促进全球数字经济的发展具有重要意义。随着国际社会对数据治理规则和国际规则的不断探索和完善，数据国际合作将为全球经济增长注入新动力，同时也为缩小数字鸿沟、促进全球普惠包容增长提供新机遇。